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前沿|抽次血就能预测你5年或10年内的死亡风险,你会想尝试吗?

20: 23: 09睡前谈健康

最近荷兰的一项研究报告了《NATURE COMMUNICATIONS》风险评估模型,该模型通过检测血液中的14种代谢物来预测5年和10年的死亡风险。

研究人员发现,在12项研究中,名年龄在18-109岁的受试者中,有226种代谢生物标志物与全因死亡率相关。经过一系列分析后,只有14种生物标志物与死亡率独立相关。这14个标记的代码和全名如下:

这14种生物标志物在性别和年龄方面相似,与以前的常规死亡率风险因子模型相比,这种新模型能够更准确地预测5年和10年死亡率风险的准确性。

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参考文献:

1. Deelen J,Kettunen J,Fischer K,et al。在一项针对44,168个人的观察性研究中发现的全因死亡率风险的代谢特征。 Nat Commun。 2019; 10(1): 3346. doi: 10.1038/s- 019--9

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来自荷兰的研究人员最近报告了《NATURE COMMUNICATIONS》中的风险评估模型,该模型通过检测血液中的14种代谢物来预测5年和10年的死亡风险。

研究人员发现,在12项研究中,446名18至109岁的受试者中有226种代谢生物标志物与全因死亡率相关。经过一系列分析后,只有14种生物标志物与死亡率独立相关。 14个标记的代码和全名如下:

这14种生物标志物在不同性别和年龄上相似,并且与之前的常规死亡率风险因子模型相比,这种新模型可以更准确地预测5年和10年的死亡风险。

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参考文献:

1. Deelen J,Kettunen J,Fischer K,et al。在一项针对44,168个人的观察性研究中发现的全因死亡率风险的代谢特征。 Nat Commun。 2019; 10(1): 3346. DOI: 10.1038/s-019-9

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